简介：2006年1月19日“2005中国十大影响力品牌”在人民大会堂揭晓，中国航天集团、海尔集团、国酒茅台等荣膺“中国十大影响力品牌”之列，海尔成为唯一入选的家电品牌。在此次评选中，海尔彩电当选“中国最具国际影响力自主品牌”、海尔流媒体电视荣获“2005创新数字生活最时尚产品奖”，是业内最高荣誉。

简介：论文主要介绍采用BP神经网络对变压器油中溶解气体进行分析来进行变压器故障诊断。论文所用BP算法是在传统的最速下降BP算法中加入可变学爿率以及采用动量因子的改进BP网络算法，即将自适应学习率法和动量BP法相结合的学习率可变的动量BP算法，建立了一种具有较强学习能力、泛化能力和适应能力的神经网络模刚，并通过实验证明了其对变压器故障诊断的准确性。

简介：国家能源局日前透露，由西安交通大学和西安西电高压套管有限公司联合自主研发的交流1100kV／3150A、550kV，5000A油-SF6胶浸纸电容式变压器套管，顺利通过了新产品技术鉴定。专家组一致认为，

简介：该文设计了一种基于Blackfin的BF537数字信号处理器（DSP）的新型太阳能照明系统.它采用siemens公司的TC35i模块来实现无线通讯，采用BP神经网络在蓄电池的灌充阶段实现了太阳能最大功率点跟踪（Maximumpowerpointtracking，MPPT）.为了解决神经网络不保证收敛的问题，在BP神经网络里还引入了遗传算法，得到遗传神经网络（GA-BP）.最后通过系统的实现与测试，证明了算法的优越性和该系统的实用性.

简介：文章研究了利用非破坏性参量预测发电机主绝缘的剩余击穿电压，大型发电机主绝缘的非破环性参量主要有直流特征参量、交流特征参量、介质特征参量、局部放电特征参量和非电特征参量这五类。通过分析得到了介质特征量与局部放电特征量这两类参量适合预测剩余击穿电压的结论。紧接着用皮尔森积矩法作了这两类参量与剩余击穿电压的相关性分析，最终获得了四个与剩余击穿电压有较大相关性的非破坏性参量。本文筛选的网络模型经训练后取得了良好的预测效果：预测值与实际值的最大相对误差为0．93％，最小相对误差仅为0．01％。由此证明通过BP神经网络预测大型发电机主绝缘剩余击穿电压是可行的。

简介：11月13日，广东省企业联合会、广东省企业家协会主办的”2009年广东省企业创新成果发布暨表彰大会”在广州珠岛宾馆召开，广东万和集团有限公司被评为”2009年广东省自主创新标杆企业”，并获”广东省企业创新纪录优秀奖”。

简介：在开关磁阻电机直接转矩控制系统中，为了提高磁链观测器的性能，准确地实现磁链观测，提出基于粒子群优化的递归神经网络定子磁链观测器。利用训练样本对网络进行离线训练，通过训练过程中不断调整网络的权值和阈值，形成一个泛化能力强、结构简单的网络来实现电压、电流和磁链的非线性映射。将所建磁链观测器应用到开关磁阻电机直接转矩控制系统仿真中，仿真结果表明，对比传统递归神经网络磁链观测器，该方法不仅提高了收敛速度，而且具有很高的精确度和很强的泛化能力，证明了该方法的正确性和可行性。

简介：2006年是“十一五”第一年．围绕国家能源结构调整需求．实现建设资源节约型、环境友好型社会的目标，国家加大了对矿山采挖的治理、整顿，相应也加大了对矿用设备及矿用电气产品的管理力度。

简介：直线电机驱动的H型数控平台系统在加工零件时,负载扰动、外部干扰和两电机安装的差异与机械耦合会影响单轴的跟踪精度且会产生同步误差。针对此问题,本文首先用拉格朗日方法给H型平台建模,然后提出一种改进的非奇异终端滑模控制（NTSMC）来进行位置控制器的设计,在不失滑模控制鲁棒性的情况下,有效地削弱了该控制所产生的抖振问题,提高了单轴的跟踪精度。在两轴间采用Sugeno型模糊神经网络（SFNN）补偿控制器来动态补偿H型平台的同步误差。通过模糊神经网络以任意精度逼近非线性系统的能力使同步误差在有限时间内趋近于零,以满足H型平台数控系统的高精度加工要求。仿真结果表明,所设计的控制系统能够有效提高系统的同步控制精度和鲁棒性。

简介：针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区（NDZ）大,而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点,提出一种新的基于小波包对数能量熵（WPLEE）与BP神经网络的孤岛检测方法。该方法首先采集公共耦合点（PCC）处的电压信号,再将该电压信号分别进行小波包变换,然后通过对数能量熵进行算法处理来获取适合于孤岛检测的特征向量,该特征向量通过BP神经网络进行模式识别来判断系统是否发生孤岛现象,特别在逆变器输出功率和本地负载功率匹配时。实验和仿真结果表明,该方法均能准确、有效地判断出是否存在孤岛状态,同时与传统的被动式孤岛检测方法相比检测速度快,检测盲区小,不会对电能质量产生不良影响。

简介：从奥运会、世博会，走到亚运会、大运会，LED持续升温．整个LED照明行业沉浸在照明新时代的喜悦和兴奋当中。在LED照明超高速发展的态势下，全国LED照明厂家迅猛增速，这从第16届广州国际照明展20个展馆，20万平方米前所未有的展会规模即可见端倪。然而，每一个新兴产业和市场的发展都离不开市场选择、资源整合、

简介：处理非线性和电弧炉电极调节系统的时变特性,内模控制器的设计。该控制器由两个RBF神经网络,用来确定控制对象和它的逆,以消除稳态误差,让输出跟踪输入。中心向量和网络的形状参数进行在线调节,从而加快了收敛速度,提高了抗干扰能力。仿真结果验证了该方法的有效性。

简介：由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况，本文将径向基函数（RBF）神经网络与PID控制相结合，提出RBF—PID参数整定方法。通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识，采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数，设计了RBF-PID电极调节系统控制器。仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数，实现电极调节系统快速、准确地控制。

简介：攀钢集团矿业公司朱兰采场在步入深部采掘工程中，首先面临着陡坡铁路运输的问题。当铁路的坡度进行增大之后．牵引吨位是否需要减轴？是否可以采用更大功率的牵引装置，或者采取重载铁路运输？如何推动自主科技进步？笔者呼吁“中国应当拥有自己的大功率电力牵引机组.”

简介：介绍了一种基于BP神经网络的PID控制器的设计方法，仿真实验结果表明该系统既保证了系统的稳态精度，又保证了系统的快速响应和鲁棒性。

简介：最大功率点跟踪（MPPT）控制可以使光伏模块最大程度地输出功率，因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略，利用模糊神经网络代替传统的BP神经网络对最大功率点进行预测，解决了恒压控制法误差较大的问题；利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化，克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点；将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中，然后通过恒压法对最大功率点进行跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境，结果表明所提出的MPPT控制策略准确性高、适应性强。

简介：工业电源属于高新技术行业,技术创新能力是企业长期发展的强有力的保障。作为国内知名的电源解决方案厂商,金升阳较早地摈弃了抄袭和模仿先进技术的产品开发模式,拥有完备的自主研发和技术创新体系。创新的电源技术和稳定可靠的产品质量,是其在竞争中屡创佳绩的不竭动力。因此,即使近年来国内电源行业行情受国内整体经济的下行压力波及,金升阳业绩还是实现了稳步增长。在近期接受《电源世界》采访时,金升阳公司表示：＂除了工控、电力等传统行业之外,金升阳较早进入的新能源汽车、光伏发电、电动汽车充电桩等,成为了金升阳2015年业绩取得突破的新增长点。＂

简介：各位理事、同志们：正当全国人民深入贯彻党的十六届五中全会精神的时候。牵引行业第五届第二次理事会暨会员大会召开了。这次会议的主要任务是认真落实牵引行业“十一五”发展规划。动员全行业职工振奋精神。推动自主创新，全力打造产业优势。努力开创牵引行业“十一五”发展新局面。

简介：各位理事、企业领导、同志们：在全面落实“十一五”规划的关键时刻．牵引电气设备分会第五届第三次理事扩大会议召开了。这次会议的主要任务是：全面贯彻落实科学发展观．进一步研究行业“十一五”发展规划，总结经验，表彰先进；动员全行业坚持自主创新，全力打造牵引主业．推进行业又好又快地发展。