首页
期刊导航
期刊检索
论文检索
新闻中心
期刊
期刊
论文
首页
>
《东南大学学报:英文版》
>
1999年1期
>
Comparison of Two Neural Networks in MC-CDMA Multiuser Detection
Comparison of Two Neural Networks in MC-CDMA Multiuser Detection
打印
分享
在线阅读
下载PDF
导出详情
摘要
MCCDMA如同DSCDMA一样,也存在多用户干扰.ML准则是最佳的多用户检测准则,但其计算复杂度随用户数目增多而呈指数增长.神经网络利用其大规模并行的特点,可应用于此问题.本文论述了均场退火和混沌神经网络在此问题中的解决方案,并作了比较.
DOI
rj8oom8kd0/1046382
作者
王勇;尤肖虎;陈明;卜志勇
机构地区
不详
出处
《东南大学学报:英文版》
1999年1期
关键词
多用户检测
MC-CDMA
ML准则
混沌神经网络
均场退火神经网络
分类
[文化科学][高等教育学]
出版日期
1999年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
相关文献
1
Guo Li-li;Yuan Bing-bing.
Soft-PIC multiuser detection in MC-CDMA uplink system
.船舶与海洋工程,2005-02.
2
.
MULTIUSER DETECTION AND DIVERSITY RECEPTION FOR ASYNCHRONOUS CDMA MOBILE COMMUNICATION
.物理电子学,1999-02.
3
汤泰青;张宁;张斯楷.
降低MC-CDMA系统峰均功率比的方法
.高等教育学,2017-06.
4
.
PERFORMANCE OF MULTIUSER DETECTION FOR CDMA SYSTEM IN A FLAT RAYLEIGH FADING ENVIRONMENT
.物理电子学,1997-03.
5
Fu Hongliang;Feng Guangzeng.
NEW LSCM BLIND MULTIUSER DETECTION ALGORITHM FOR ANTENNA ARRAY CDMA SYSTEM
.物理电子学,2006-02.
6
刁延松;李华军;石湘;王树青.
Experiment Verification of Damage Detection for Offshore Platforms by Neural Networks
.海洋科学,2006-03.
7
吴桂坤;赵鸿.
Two-Layer Feedback Neural Networks with Associative Memories
.物理,2008-11.
8
Yang Wei;Chen Junshi;Tan Zhenhui;Cheng Shixin.
SUCCESSIVE BEAMFORMING, MULTIUSER DETECTION AND DIVERSITY RECEPTION FOR MULTICARRIER DS-CDMA SYSTEM WITH ANTENNA ARRAY
.物理电子学,2007-05.
9
Zhixiong Li;Xinping Yan;Chengqing Yuan;Jiangbin Zhao;Zhongxiao Peng.
Fault Detection and Diagnosis of a Gearbox in Marine Propulsion Systems UsingBispectrum Analysis and Artificial Neural Networks
.船舶与海洋工程,2011-01.
10
NILiang-fang ZHENGBao-yu WUXin-yu.
The Applicative Investigation of Adaptive BP Networks for Multi—user Detection in Asynchronous DS—CDMA Mobile Communications
.通信与信息系统,2003-01.
来源期刊
东南大学学报:英文版
1999年1期
相关推荐
Optimized multiuser detection algorithm for uplink SCMA system
Higher order aberration comparison between two aspherical intraocular lenses: MC6125AS and Akreos advanced optics
The Capture Analysis of Constant Modulus Approach for Blind Multiuser Detection
AN IMPROVED SUBSPACE TRACKING ALGORITHM FOR BLIND ADAPTIVE MULTIUSER DETECTION
Weighted Learning for Feedforward Neural Networks
同分类资源
更多
[高等教育学]
加强青年教师思想工作四题
[高等教育学]
高校教学质量评价中学生评教公正牲的数据分析
[高等教育学]
串口通讯Linux和Windows下的实现与比较
[高等教育学]
关于新课程改革的臆想
[高等教育学]
雪菜《诗辩》的道德审美思想
相关关键词
多用户检测
MC-CDMA
ML准则
混沌神经网络
均场退火神经网络
返回顶部