摘要
这份报纸为高速度的电的火车调查最小精力的开车问题,然后建议三阶段的最佳的策略。首先,一个切换的系统模型被介绍在高速度的电的火车描述新动力学,它考虑速度,精力效率和再生刹车的扩大范围。基于新模型,有最小精力的消费的最佳的开车策略被学习,并且这个问题被归结到为交换系统的最佳的控制。用一个数字算法,三阶段的开车策略被结束,在哪个传统的伪海岸阶段再被丢弃,最大的拖拉和刹车不是合适的。最后,CRH上的案例研究被说明。
出版日期
2012年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)