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基于灰色系统理论的RBF神经网络铁路货运量预测

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摘要应用灰色系统理论计算了铁路货运量与货运量影响因素的关联度,并对其进行了排序。利用MAT-LAB软件,建立铁路货运量的RBF神经网络预测模型,对我国1992-2008年的铁路货运量进行仿真实验。结果表明基于灰色系统理论的RBF神经网络模型预测平均相对误差为0.44%,常规RBF神经网络模型的平均预测误差为1.47%,因此认为基于灰色系统理论的RBF神经网络的铁路货运量预测方法有效可行。

DOI rdxxq2l1dl/1170273

作者王晓寅;陶海龙

机构地区不详

出处《甘肃广播电视大学学报》 2012年3期

关键词铁路货运量灰色关联 RBF神经网络预测

分类 [文化科学][成人教育学]

出版日期 2012年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

甘肃广播电视大学学报

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铁路货运量灰色关联 RBF神经网络预测

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