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BP神经网络隐层单元数确定方法

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摘要 BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

DOI odwq70z3dk/1265632

作者焦斌;叶明星

机构地区不详

出处《上海电机学院学报》 2013年3期

关键词 BP神经网络隐层单元数风力发电机齿轮箱故障诊断 MATLAB

分类 [电气工程][电机]

出版日期 2013年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）