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基于改进支持向量机的行为分类研究

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摘要针对智能监控中行人行为难于识别的问题,提出了一种基于改进支持向量机的行人行为分类的解决方法.针对背景建模和前景提取精确度的难题,把视频中有活动的部分表示成一组时空兴趣点;针对行动方式具有无固定方式和模糊特点的问题,先采用模糊聚类求每类行为样本聚类中心,再加入决策树思想,构建一种支持向量机决策树多值分离器进行行为分类.在国际上通用行为KTH数据库进行了实验,获得较高的识别率.

DOI pj0xq6qxjy/1291899

作者张秀玉

机构地区不详

出处《闽江学院学报》 2013年5期

关键词支持向量机行为分类时空兴趣点模糊聚类

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2013年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

闽江学院学报

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支持向量机行为分类时空兴趣点模糊聚类

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