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社交网络中大数据研究新进展

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摘要大数据技术与传统机器学习算法的融合对数据挖掘产生了新挑战，已成为数据挖掘、机器学习、信息融合等领域的重要研究问题。本文综述近年来社交网络中大数据的分析方法及算法，大数据在市场营销、犯罪识别、疾病预警、舆情分析、隐私保护等方面的应用现状，在此基础上指出社交网络中大数据的研究趋势：深化隐私保护研究、推广离线聚类算法及在线分析技术、社交网络中的用户行为模式研究。

DOI 7j699mopj0/1740590

作者宋朋;陆丹玥;赵燕萍;邵庆琳

机构地区不详

出处《兰台世界》 2017年12期

关键词大数据社交网络舆情分析隐私保护

分类 [文化科学][档案学]

出版日期 2017年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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