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《系统科学与复杂性学报:英文版》
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2017年5期
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Stochastic Systems Arising from Markov Modulated Empirical Measures
Stochastic Systems Arising from Markov Modulated Empirical Measures
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摘要
这个工作被奉献给从被另一Markov链调制的随机的序列(称为的主要序列)的实验措施产生的随机的系统。Markov链被用来为没在主要序列被代表的随机的分离事件建模。一个新奇特征是代替在实验措施序列的平常的可伸缩,作者考虑在空间和时间可伸缩,它导致新限制结果。在宽广条件下面,实验措施的一个放大序列微弱地收敛到连续时间的Markov链调制的很多座Brownian桥,这被显示出。分枝和特殊情况也被考虑。
DOI
54ywrgm1j0/1752976
作者
YIN Gang;BUI Trang
机构地区
不详
出处
《系统科学与复杂性学报:英文版》
2017年5期
关键词
随机系统
连续时间马尔可夫链
随机序列
经验测度
离散事件
弱收敛
分类
[自然科学总论][系统科学]
出版日期
2017年05月15日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
系统科学与复杂性学报:英文版
2017年5期
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