基于ESR的SAR目标型号识别算法-中国期刊网

摘要针对基于稀疏描述(SR)的识别算法的计算复杂度高,不利于算法实时、高效实现的问题,提出了一种快速稀疏描述(ESR)算法,以提高合成孔径雷达(SAR)图像目标型号识别的效率。考虑到SAR图像在一定的角度范围内惰性变化的特点,将每个型号目标的训练样本在一定方位区间内分别取平均,采用平均样本表征该方位区间内的若干个样本,以减少训练样本的数目,达到有效降低算法计算复杂度,提高SAR目标型号识别算法效率的目的。实测的MSTAR数据验证了所提快速算法的有效性。

1刘明;陈士超;武杰;卢福刚;邢孟道. 基于LDLPP的SAR目标型号识别.信号与信息处理,2018-04.
2宋斐. 基于图像局部纹理特征的SAR目标识别算法.物理电子学,2018-03.
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4赵玉丽;刘文松;翟海涛;萨出拉. 基于DP—TBD算法的目标真伪识别方法.物理电子学,2014-02.
5汪洋;黄小红;陈曾平. 基于对数极坐标变换的目标识别算法.信号与信息处理,2009-02.
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