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统计相关性分析方法研究进展

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摘要系统综述了自19世纪开始至今常用的统计相关性的方法,例如Pearson和Spearman相关系数,CorGc和CovGc相关性及距离相关性方法。重点介绍了2011年提出的MIC方法以及由此引发的毁誉参半的大量评述,旨在揭示这一热点领域的研究面貌。该领域不仅受到统计学家的关注,而且受到了分析大样本和异质数据的应用研究领域的学者们的追捧,例如基因组生物学家和网络信息研究者。这些研究者期望在众多已有方法的理解和剖析中更恰当地付诸应用,并提出新的应用问题来推动新的分析方法的创造。

DOI 6jr6xkqwj5/2098263

作者樊嵘;孟大志;徐大舜

机构地区不详

出处《数学建模及其应用》 2014年1期

关键词相关分析 Pearson相关系数 Spearman相关系数 Kendall相关系数互信息距离相关

分类 [理学][基础数学]

出版日期 2014年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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