基于聚类分析的K-means算法研究及应用-中国期刊网

摘要逐步聚类分析就是先把被聚对象进行初始分类,同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K－means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用,现在的研究工作主要集中在为大型的数据库有效聚类分析寻找适当的方法、聚类算法对复杂分布数据和类别性数据聚类的有效性以及高维数据聚类技术等方面

1李曼赵松林. K-means聚类算法分析应用研究.社会学,2011-03.
2作者,刘硕,高一凡,程思晗. 基于K-means测距算法列车预警终端的研究.建筑技术科学,2024-04.
3莫赞;罗世雄;杨清平;吴静. 基于K-means算法的改进蚁群聚类算法及其应用.系统科学,2012-03.
4李卫军. K-means聚类算法的研究综述.计算机科学与技术,2014-08.
5尹玉芬. 基于K-means算法的客户分群模型构建与应用.电力系统及自动化,2016-09.
6李白燕;禹定臣. 基于K-means均值聚类的车牌定位算法研究.通信与信息系统,2013-03.
7郑晓霞;赵青杉;陈文杰. 基于改进K-means算法的彩色超声图像分割.教育学,2017-02.
8admin. 基于聚类K-means算法的初值依赖性研究.自动化与计算机技术,2019-03.
9赵贵喜;骆鲁秦;陈彬. 基于蚁群算法的K-Means聚类雷达信号分选算法.信号与信息处理,2009-02.
10司福明. 一种基于密度的增量k-means聚类算法研究.教育学,2016-03.

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