基于人工智能的慢性肾病分级预警模型-中国期刊网

摘要摘要目前世界超过5亿人患有不同的肾脏疾病，但全社会对慢性肾脏病的知晓率尚不足10%，肾病患者甚至一些非肾脏科的大夫对慢性肾脏病的危害缺乏足够的了解，由于慢性肾脏病早期多没有明显症状，很容易被忽略，很多患者直到肾功能完全恶化导致尿毒症时才去就医。同时，针对不同慢性肾病的等级又有对应的不同治疗方向。因此，对慢性肾病进行分级预警是一个影响非常深远的课题。在进行慢性肾病分级的过程中，肾小球滤过率对慢性肾病分级起着基础与指导的作用，因此我们必须着重解决一个重要的问题肾小球滤过率的评估。

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