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2016年18期
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基于BP神经网络算法的故障测距研究
基于BP神经网络算法的故障测距研究
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摘要
摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时,容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础,将传统的单端电气量与反向传播(BP)神经网络算法相结合,提出了一种用于故障测距的新方法,通过大量的仿真验证表明,该方法能够适应各种环境的要求,且精度高,具有一定的实用价值。
DOI
g4qyxyyrd8/3019048
作者
梁松涛
机构地区
(云南电网公司昆明供电局云南昆明650011)
出处
《电力设备》
2016年18期
关键词
小波变换
反向传播神经网络算法
过渡电阻
故障测距
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2016年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
电力设备
2016年18期
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