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模糊神经网络控制在水轮机调节系统中的应用

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摘要摘要对于水轮机调节系统大波动过渡过程，经典PID控制策略难以达到电网调节要求。本文根据模糊控制与神经网络控制不依赖对象精确数学模型的特点，提出模糊神经网络控制系统。采用一种新的自适应调节因子的自适应学习训练算法，克服了基于误差反传的模糊神经网络控制器学习过程容易产生振荡和收敛速度慢的弊端，将控制系统应用于水轮机调节仿真系统，仿真结果验证了其有效性。

DOI 3j7qnpowd1/3270605

作者蔡喜昌吴迪

机构地区（清远蓄能发电有限公司广东省清远市511853）

出处《电力设备》 2018年33期

关键词模糊神经网络水轮机调节系统自适应调节

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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电力设备

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