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基于神经网络的混凝土强度预测模型

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摘要摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。

DOI 3j7rowxv41/3362177

作者王乐亭

机构地区中核西北建设集团有限公司

出处《建筑学研究前沿》 2018年9期

关键词混凝土神经网络抗压强度预测模型

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2018年09月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

建筑学研究前沿

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