摘要
摘要冰云是全球分布范围最广的云类型之一，他们由多种不同的冰晶粒子组成，形成了丰富的宏观和微观物理性质，对全球能量循环起到了重要作用。详细分析云内物理量的分布特征，对了解云在气候系统中作用有重要意义。兰州大学半干旱气候与环境监测站（SACOL）分别于2013年和2007年引进了Ka-BandZenithRadar（KAZR）云雷达和MicropulseLidar（MPL）激光雷达，在西北干旱区进行云的长期连续观测。本文利用云雷达和激光雷达资料，在云检测和冰云识别的基础上，实现了三套云微物理量的反演算法，并根据反演结果对2013年8月至2014年7月SACOL站上空云微观特性进行统计，初步分析了云中冰水含量和有效粒径的分布变化，分析了其年变化特征和日变化特征。结果发现冰水含量和有效粒径在暖季的平均值要高于冷季，最大值均出现在9月，最小值出现在12月，在过渡季节时，冰水含量和有效粒径的变化率加快。在日出之后，随着地表温度的升高，冰水含量和有效粒径在白天出现三个峰值，在夜间又逐渐减小并保持稳定。云内冰水含量和有效粒径的大值区，主要出现在云的中下部，与各个高度云的发生频率密切相关。
出版日期
2019年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
