首页
期刊导航
期刊检索
论文检索
新闻中心
期刊
期刊
论文
首页
>
《电力设备》
>
2016年20期
>
浅谈电力系统短期负荷预测
浅谈电力系统短期负荷预测
打印
分享
在线阅读
下载PDF
导出详情
摘要
摘要电力系统的作用就是给各个行业和社会提供优质可靠电能,满足各个用户的需求。无论负荷的大小,对电力系统以后的规划或者运行研究来说,都有着重要的作用。随着电力系统的逐步发展,负荷预测也越来越显得重要。负荷预测是电力系统控制和行的基础,预测的准确与否对整个电力系统的运行、检修、规划等都有着至关重要的作用。
DOI
ldexq3r543/3730289
作者
王进彭垚沈越
机构地区
(国网安徽省电力公司铜陵供电公司244000)
出处
《电力设备》
2016年20期
关键词
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2016年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
相关文献
1
李志辉杨震.
电力系统短期负荷预测
.电力系统及自动化,2018-10.
2
刘树民.
电力系统短期负荷预测方法
.电力系统及自动化,2018-12.
3
刘丙栋马波王立志白晓云.
电力系统短期负荷预测方法研究
.建筑设计及理论,2019-11.
4
李容荣.
电力系统短期负荷预测研究概述
.电力系统及自动化,2017-10.
5
蒙怡帆杨镓华.
基于电力系统短期负荷预测的模型
.电力系统及自动化,2017-09.
6
尹强.
电力系统短期负荷预测方法研究综述
.电力系统及自动化,2018-12.
7
吴晓龙.
基于深度学习的电力系统短期负荷预测
.建筑设计及理论,2024-09.
8
沈力.
浅谈电力系统负荷预测分析
.中国文学,2014-10.
9
魏然.
基于电力系统短期负荷预测的探析魏然
.电力系统及自动化,2018-09.
10
李国强.
电力系统短期负荷预测方法的进展李国强
.电力系统及自动化,2017-12.
来源期刊
电力设备
2016年20期
相关推荐
电力系统短期负荷预测方法的研究和实现
基于大数据的电力系统短期负荷预测分析
基于深度数据挖掘的电力系统短期负荷预测
电力系统短期负荷预测及经济调度决策优化研究
基于KGWO-DBiLSTM算法的电力系统短期负荷预测
同分类资源
更多
[电力系统及自动化]
探索电力企业电费账务管理模式的变迁
[电力系统及自动化]
携式水质分析实验室在应急监测中的应用
[电力系统及自动化]
电力信息通信安全及防护研究
[电力系统及自动化]
暖通空调优化控制技术研究许力方
[电力系统及自动化]
光纤技术发展及其在电力通信中的应用王锎
相关关键词
返回顶部