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低信噪比下的语音识别技术

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摘要传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneousHiddenMarkovModel,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别。实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率。

DOI o3j7x7gq41/37377

作者侯昭武;侯波

机构地区不详

出处《广西物理》 2009年1期

关键词非齐次隐马尔可夫模型自适应函数链神经网络非线性音段单层感知器

分类 [理学][物理]

出版日期 2009年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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