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2018年34期
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基于机器视觉图像分析的煤炭分选技术研究
基于机器视觉图像分析的煤炭分选技术研究
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摘要
摘要煤炭资源在我国的能源结构中占有很重要的地位,煤炭生产中,煤炭分选工作非常重要,人工分选生产效率低、成本高且工人工作环境差,极不利于煤炭生产效能的提升,采用机器视觉图像分析来分选煤炭效率高、稳定性好且工作可靠,有效降低了煤炭企业的生产成本,提高了生产效率。
DOI
3j750ek5d1/4324405
作者
杨硕
机构地区
煤炭科学研究总院唐山研究院河北唐山063012
出处
《基层建设》
2018年34期
关键词
煤炭分选
机器视觉
技术研究
分类
[建筑科学][建筑设计及理论]
出版日期
2018年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
基层建设
2018年34期
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