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据甄别和数据清洗研究综述

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摘要摘要：针对工业生产实时数据中存在数据异常和数据质量低的问题，对数据质量管理，尤其是数据甄别、数据清洗方法应用的研究进行了综述。说明数据质量的重要性，定义了数据清洗问题。主要阐述了电力行业数据甄别、数据清洗方面的研究，最后对数据质量管理的研究进行了总结。

DOI kd2pz1eej6/4716162

作者文雯 1 ，周宏贵 1 ，尹晓峰 1 ，姜鑫 1 ，唐勋路 2

机构地区（ 1. 湖南大唐先一科技有限公司，长沙 410007； 2 .株洲变流技术国家工程研究中心有限公司，湖南株洲 412005）

出处《中国电业》 2020年7期

关键词数据质量数据清洗工业大数据异常数据数据甄别

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2020年07月31日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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5B.K.Winstead;肖欣(译). Email安全和数据损失.计算机应用技术,2009-11.
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中国电业

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