摘要
摘要目的构建急性神经重症患者在7 d内进展为脑死亡的预测评分，为此类患者的临床决策（姑息治疗或器官捐献）提供指导。方法前瞻性纳入中山大学附属第一医院神经外科和重症医学科自2017年5月至2019年4月收治的急性神经重症患者，动态记录评估患者脑损伤的相关参数，依据入院时间将患者分为2组，训练集（2017年5月至2018年4月）和验证集（2018年5月至2019年4月）。在训练集中，以严重脑损伤（GCS<8分）发生后7 d，作为分组因素；通过单因素和多因素分析组间差异，筛选与急性神经重症患者在7 d内进展为脑死亡的相关因素，并进行Cox回归统计分析，构建曲线下面积（AUC）；构建神经学预测评分，并在验证集中验证评分效能。结果纳入研究的患者231例，其中139例进入训练集，92例进入验证集。在训练集中，经单因素和多因素分析显示：气管插管行机械通气（OR=4.87，95%CI：1.36~17.35）、对光反射消失（OR=4.86，95%CI:1.75~33.92）、咳嗽反射消失（OR=4.43，95%CI：1.97~20.21）和中线结构移位≥5 mm（OR=3.82，95%CI：1.05~12.32）是患者7 d内进展为脑死亡独立危险因素。在验证集中，结果一致。基于相关因素构建的预测评分，其对于7 d内进展为脑死亡预测的AUC值为0.84。进一步对评分进行分层，其中4~6分对7 d内进展为脑死亡的阳性预测率为85.7%，而0~3分对7 d内不进展为脑死亡的阴性预测率为74.3%。结论基于脑损伤评估参数构建的神经学评分，可预测急性神经重症患者进展为脑死亡的时间，结果有待外部数据验证。
出版日期
2020年08月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
