摘要
摘要:近年来,我国的各行各业的发展迅速, 所谓深度学习主要是指通过构建深层级别的神经网络来模拟人脑进行分析,或者是模拟人脑进行学习以及解释相关数据信息。而图像识别是指通过对图像进行处理、分析及理解,进而实现识别各种不同模式的目标和对象的目的。如今深度学习已经被广泛应用于图像识别领域中,同时也获得了令人瞩目的成绩和效果。为此笔者在本文中就深度学习的概念以及结构优势进行探讨,同时也对深度学习在图像识别中的应用做出研究,希望可以为某些从业人员提供借鉴和参考依据。
出版日期
2020年09月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)