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2020年19期
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电费回收风险预测的大数据方法应用
电费回收风险预测的大数据方法应用
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摘要
摘要:近年来社会用电需求的不断增大,电力工程建设数量也逐渐增多。在我国社会经济水平持续提高的背景下,电力企业处于稳定、快速发展中。其中,电力大客户在整个电力企业发展运营中发挥着非常重要的作用。因此,电力企业加强电力大客户的电费回收关系和电力营销管理对企业生产经营活动顺利开展也有着积极的意义。本文就电费回收风险预测的大数据方法应用展开探讨。
DOI
54y03wvmd0/4924304
作者
尚成仁,冯琪,马波,王立志,周帅,陈宁,韩宏刚
机构地区
国网新疆电力有限公司昌吉供电公司 新疆昌吉 831100
出处
《中国电业》
2020年19期
关键词
电力企业
电费回收风险
大数据
分类
[经济管理][产业经济]
出版日期
2020年11月18日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
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