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一种基于GBDT的空预器灰污监测模型

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摘要摘要：针对脱硝SCR改造后空预器极易堵塞的问题，本文基于梯度提升决策树建立了一种空预器灰污检测模型，以DCS的一些相关参数为输入，以灰污程度为输出，通过BP神经网络与GBDT模型的对比，验证了该模型在预测方面具有较高的准确性。以该模型作为某超超临界机组灰污监测系统的一部分，实现了对各受热面和烟道的灰污监控。根据建立起的各位置模型，实现了机组的智能吹灰，提高了机组运行的经济性和安全性。

DOI zdlvnqgq4l/5246340

作者何修年杜承德宗珂

机构地区华电邹县发电有限公司山东枣庄 277103

出处《中国电业》 2021年06期

关键词灰污监测 GBDT 智能吹灰空预器

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2021年06月04日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国电业

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