摘要
采矿诱发性是必要的提供诊断。这研究瞄准提取在多重句子或EDU(基本讲话单位)以内存在的诱发性。因为他们以某个方式成为明确，研究强调诱发性动词的使用一个原因的作为结果的事件，例如，“蚜虫从米饭叶子吮吸傻瓜。然后，叶子将缩小。后来，他们将变得黄；干燥。'.一个动词能也是在原因之间的原因动词的连接；在EDU以内完成，例如，“蚜虫从引起叶子被缩小的米饭叶子吮吸傻瓜”(“引起”用泰语等价于一个原因动词的连接)。研究面对二个主要问题：从文件识别有趣的诱发性事件；识别他们的边界。然后，我们由使用二种不同机器学习技术在动词上建议采矿，中间广场Bayes；支持向量机。结果的采矿规则将被用于鉴定；从文本的多重EDU的诱发性抽取。我们的多重EDU抽取从中间广场Bayes与0.75召回显示出0.88精确；有从支持向量机的0.76召回的0.89精确。
出版日期
2007年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
