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基于混沌思想的粒子群优化算法

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摘要摘要：针对传统粒子群优化算法易早熟收敛的问题，提出一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法。该算法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特征，综合了混沌初始化、惯性权重的混沌调节、位置的边界处理、陷入早熟时的混沌遍历搜索等改进措施, 改善了粒子群的随机性与多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。通过3个典型高维测试函数的实验测试表明：改进的混沌粒子群算法在收敛速度、寻优精度和稳定性等方面明显优于传统的粒子群算法。

DOI pd5q35yld7/5785495

作者余廷勋

机构地区深圳华微激光科技有限公司广东深圳 518000

出处《科学与技术》 2021年30期

关键词粒子群优化算法混沌优化综合改进

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年03月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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