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基于深度学习的配电设备智能识别技术研究

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摘要摘要：在当前信息化背景下，科学开展深度学习活动，对提升专业技能提高就业质量具有重大的帮助。结合当前配电设备识别技术存在的优点与问题，科学开展创新性实践教学活动，充分发挥配电设备识别技术的资源性作用，提升工作效率与质量，全面彰显自动化技术的工作成效。通过对监测区安装网络摄像技术，可以结合具体监测区域进行数据分析，保证配电设备智能识别技术发挥领航性作用，提升各个工作岗位学习效率与质量，全面增强企业产值提升，提高机械与人工合力工作成效，为企业全面性发展奠定坚实基础。

DOI n49m1vmxjy/6115835

作者陆立明1 刘晓利2 白立化3

机构地区 1唐山昌宏科技有限公司 063002

出处《当代电力文化》 2022年5期

关键词深度学习配电设备智能识别技术研究策略

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2022年07月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）