摘要
摘要：流溪河水库作为广州市唯一的大型水库，研究其调度运行对于广州市的防汛抗旱具有重大意义。水位是水库维持正常运作的一个重要参数，也是水库实时调度的基础。为预测流溪河水库水位实时变化，本文采用BP神经网络方法，构建了流溪河水位预报模型，模型以预报断面前期水位、上游断面前期水位和区间面雨量为输入参数，对流溪河水库进行了预见期为3h、6h、12h和24h的水位预报。结果表明：（1）该模型能够较好实现流溪河水库的短期水位预报，各预见期精度均达到甲级标准；（2）不同预见期的精度各有差异，其中3小时预见期的精度最高。研究结果证明了该方法的可行性和高精度，可应用于流溪河水库的运行和其他相关工作。
出版日期
2022年07月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
