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2022年23期
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基于ARIMA模型的物料生产预测研究分析
基于ARIMA模型的物料生产预测研究分析
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摘要
摘要:本文针对电子产品制造企业面临的问题,基于多品种小批量的物料生产现状,由于事先无法知道物料的实际需求量现状,运用了时间序列模型对于其未来生产流程进行预测分析。本研究选择 6 种应当重点关注的物料(包括频数、数量、趋势和销售单价),建立物料需求的周预测模型并利用历史数据对预测模型进行评价。实证结果表明预测效果较好,能够为企业合理生产提供参考建议。
DOI
lj1ggy75jv/6918344
作者
罗鸿1
杨宇航2
宋冰堰3
机构地区
1重庆理工职业学院 大数据与人工智能产业学院 四川泸州 401320
出处
《教学与研究》
2022年23期
关键词
ARIMA模型
物料生产
预测研究
分类
[文化科学][教育学]
出版日期
2023年03月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
教学与研究
2022年23期
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ARIMA模型
物料生产
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