首页 > 《烟台职业学院学报》 > 2007年3期 > 基于BP神经网络的城市汽车保有量预测

基于BP神经网络的城市汽车保有量预测

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,找出了城市人口、GDP、公共交通服务水平等九个主要的因素,并对这些因素进行分析.同时建立了预测城市汽车保有量的BP神经网络模型.为了保证模型的收敛,在进行实例分析的时候引入主成分分析法将九个因素减少为五个因素,并进行了预测,预测精度比较高.

DOI lpd51elmj7/71595

作者于俊梅;刘欣

机构地区不详

出处《烟台职业学院学报》 2007年3期

关键词 BP神经网络汽车保有量预测

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2007年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1赵士涛;唐强荣. 基于BP神经网络的船舶下沉量预测.船舶与海洋工程,2016-04.
2王澎. 基于熵权法的灰色广义模糊神经网络的机动车保有量预测模型.车辆工程,2010-05.
3刘枚莲;朱美华. 基于BP神经网络的港口吞吐量预测模型.系统科学,2012-04.
4蒋任飞;阮本清;韩宇平;孙静. 基于BP神经网络的参照腾发量预测模型.水利水电工程,2005-04.
5谢海燕;周理含. 基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.水利水电工程,2010-01.
6严阔. 基于BP神经网络的来水量预测模型.水利水电工程,2014-06.
7廖思危. 基于BP神经网络的航材消耗预测.教育学,2022-10.
8唐思柔，杨洋，贾郁涵，张子琪，侯涵硕，刘虹. 基于BP神经网络的住宅造价的预测研究.文化科学,2022-10.
9张喜红;王玉香. 基于BP神经网络人参价格预测方法的研究.教育学,2018-06.
10翁莹晶;冯慧斌. 基于BP神经网络的网店销售预测模型研究.高等教育学,2016-05.

来源期刊

烟台职业学院学报

烟台职业学院学报

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

BP神经网络汽车保有量预测

返回顶部