基于BP神经网络的城市汽车保有量预测

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摘要 汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,找出了城市人口、GDP、公共交通服务水平等九个主要的因素,并对这些因素进行分析.同时建立了预测城市汽车保有量的BP神经网络模型.为了保证模型的收敛,在进行实例分析的时候引入主成分分析法将九个因素减少为五个因素,并进行了预测,预测精度比较高.
机构地区 不详
出处 《烟台职业学院学报》 2007年3期
出版日期 2007年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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