摘要
摘要:基于深度学习的动目标跟踪软件算法将深度学习技术应用到动目标跟踪技术中,相比传统的动目标跟踪算法,深度学习算法可以自动学习抽取特征,并且可以通过大量数据的训练和优化获得较好的性能和鲁棒性,从而使跟踪结果更加准确和稳定,在实际应用中具有重要作用。本文首先介绍了目前动目标跟踪技术的发展和现状,然后详细阐述了使用深度学习技术进行动目标跟踪的方法和步骤,包括数据预处理、特征提取、模型训练与优化等。最后并提出的软件实现的方法。
出版日期
2023年07月03日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)