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基于模糊概率神经网络的城市空气质量评价

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摘要将模糊数学方法和概率神经网络结合起来，用模糊概率神经网络（FPNN）评价城市空气质量。阐明该网络模型的构建方法，并用实例加以验证，经仿真表明该法切实可行，评价结果客观可靠。

DOI kd20zllp46/736886

作者袁桂蓉;周伟

机构地区不详

出处《重庆电力高等专科学校学报》 2009年1期

关键词空气质量相对隶属度概率神经网络

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2009年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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7刘光晶. 城市交通发展对空气质量的影响评价.建筑技术科学,2024-07.
8沈甜甜;黎娇娥. 探究空气质量.教育学,2005-01.
9袁章帅¹,廖国威²,. 基于层次分析法的空气质量评价研究.文化科学,2019-08.
10次仁多布杰,德庆卓嘎. 城市空气质量的实时监测技术.建筑技术科学,2024-07.

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重庆电力高等专科学校学报

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