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核电厂运行数据分析与故障诊断方法研究

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摘要摘要：本研究针对核电厂运行数据分析与故障诊断问题展开探讨。首先，通过对核电厂运行数据进行采集和存储，建立了一个全面而准确的数据集。然后，利用统计分析、机器学习和人工智能等技术，对数据进行深入挖掘和分析，以发现潜在的异常和故障模式。同时，针对故障的诊断，提出了一种基于模型的故障诊断方法，通过建立故障预测模型和故障分类模型，实现对核电厂故障的准确识别和分类。最后，通过实验验证，证明了该方法的有效性和实用性，为核电厂运行数据分析和故障诊断提供了一种有效的解决方案。

DOI 3j72rk9qd1/7446105

作者徐超高博申晓喆

机构地区阳江核电有限公司广东阳江 529941

出处《中国电业与能源》 2023年7期

关键词核电厂，运行数据分析，故障诊断，统计分析，机器学习

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2023年08月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）