摘要
摘要：传统的电力系统集控运行控制层级单向，从上到下逐级控制，对控制对象的定位不够精准，容易出现控制误差。基于人工智能技术，可以构建多级、双向的控制系统，在不同层次上实现对控制对象的精准定位，从而提高控制精度和响应速度。在复杂的电力系统运行环境下，通过运用人工智能预测和优化技术，可以对未来的系统状态和负荷变化进行实时预测，并基于此进行能源调度和控制优化。这种方法能够有效提高系统的稳定性和负荷均衡能力。人工智能电力系统集控运行控制测试组通过对传统单向控制层级的优化、控制策略的智能化和自适应、以及预测与优化的融合等方法，成功实现了动态控制响应速度相对较快，在1．5s以下。人工智能电力系统集控运行控制方法具有实际的应用价值，可以有效提高控制精度、响应速度和适应性，为电力系统的安全稳定运行提供了有力的保障。
出版日期
2023年10月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
