Sensor fault diagnosis of nonlinear processes based on structured kernel principal component analysis.

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摘要 基于结构化的内核主管部件,分析(KPCA)为非线性的进程被建议的一个新传感器差错诊断方法。由在变量的子集上执行KPCA,一套结构化的剩余,即,KPCA的放大力量,能以象部分PCA的一样的方法被获得。结构化的剩余在为传感器差错诊断填写一个隔离计划被利用,根据一个适当地设计的发生矩阵。传感器差错敏感和批评敏感被定义,基于哪个一个发生矩阵优化算法被建议改进结构化的KPCA的表演。建议方法的有效性在模仿的连续搅动的坦克反应堆(CSTR)上被表明过程。
机构地区 不详
出版日期 2009年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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