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基于数据驱动的风电机组状态监测与故障诊断技术综述

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摘要摘要：基于数据驱动的风电机组状态监测与故障诊断技术在提高风电机组可靠性和运营效率方面具有重要意义。通过选择合适的传感器，实现对风电机组运行参数、振动信号以及其他相关数据的全面监测与采集。在数据预处理过程中，对数据进行降噪和去偏处理，以确保后续分析与诊断的准确性。通过特征提取和选择，挖掘出有效的故障指标和潜在故障特征，为故障诊断提供有力支持。这些技术不仅可以提高风电机组的稳定性和可靠性，降低运维成本，还可以延长设备寿命，促进风力发电行业的可持续发展。

DOI n49zgrpzdy/7863911

作者雷新州

机构地区河北建投新能源有限公司河北雄安分公司、河北省保定市、071700

出处《中国电业与能源》 2023年16期

关键词数据驱动的风电机组状态监测故障诊断技术

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2023年12月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）