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基于深度学习的图像识别技术在电子产品检测中的应用研究

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摘要摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的图像识别技术在电子产品检测中的应用。随着电子产品制造业的快速发展，产品质量控制变得尤为重要。传统的检测方法通常依赖于人工操作，效率低下且容易受主观因素影响。深度学习技术的出现为电子产品检测带来了新的机遇。通过构建深度神经网络模型，可以实现对电子产品图像的高精度自动识别，从而提高检测效率和准确性。本研究通过详细分析深度学习在电子产品检测中的应用案例和研究成果，突出了其在提高产品质量和生产效率方面的潜力。

DOI zdlk0eg2jl/7887864

作者吴小旭

机构地区江苏省苏州市 150429199105114628 电子

出处《城镇建设》 2023年16期

关键词深度学习图像识别电子产品检测质量控制自动化。

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2023年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

城镇建设

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深度学习图像识别电子产品检测质量控制自动化。

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