摘要
摘要：本文探讨了在大数据背景下体育科学研究的发展与转型。首先，介绍了大数据在体育科学研究中的引入，为研究提供了丰富的生理、技术和比赛数据。其次，分析了当前体育科学研究所面临的主要问题和挑战，包括数据质量、分析效率和伦理问题。随后，详细探讨了大数据技术在运动员生理数据分析、比赛数据统计与战术优化、受伤预测与康复管理等方面的应用。进一步，阐述了大数据驱动下的体育科学研究方法变革，包括数据驱动的研究方法与模型、机器学习在体育科学中的应用、深度学习在运动分析中的创新。最后，强调了大数据对体育训练的影响与优化，涵盖了基于数据的个性化训练方案、运动员表现预测与优化、团队协作与数据共享在训练中的作用。
出版日期
2023年12月27日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
