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铁路轨道状态监测与预测维护的轨检车数据分析研究

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摘要摘要：随着铁路交通的快速发展，轨道状态的监测与维护对于确保列车运行安全和提高运输效率具有重要意义。轨检车作为铁路轨道检测的主要工具，其采集的大量数据对于轨道状态的评估和预测维护至关重要。本文介绍了轨检车的装备和数据采集系统，阐述了轨检车数据的类型和特征。总结了传统数据分析方法，并探讨了机器学习和深度学习在轨检车数据分析中的应用，展示了这些方法在提高轨道状态监测和预测维护准确性方面的潜力,以期为铁路轨道状态监测与预测维护提供更加科学和有效的数据分析方法。

DOI 0dpolr6loj/8103169

作者霍艺文

机构地区中国铁路北京局集团有限公司秦皇岛工务段河北秦皇岛 066000

出处《城镇建设》 2023年23期

关键词

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2024年03月27日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）