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基于XGBoost-Bin自动功率极限计算的风电机组健康性能评估及预测

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摘要摘要：风电机组作为清洁能源的重要组成部分，对于实现可持续发展具有重要意义。然而，由于外部环境等因素的影响，风电机组存在着功率极限及健康性能问题，为了提高风电机组的运行效率和可靠性，本文提出了基于XGBoost-Bin算法的自动功率极限计算方法，该方法通过监测风电机组工作状态及传感器数据，构建了一个自动计算功率极限的模型，并利用XGBoost-Bin算法来评估和预测风电机组的健康性能。通过实验证明，该方法具有较高的准确性和可靠性，对于风电机组的健康性能评估和预测具有重要意义。

DOI 0dpolygw9j/8139293

作者刘定坤

机构地区福建省福能海峡发电有限公司，福建省福州市 350000

出处《中国建设信息化》 2024年3期

关键词 XGBoost-Bin自动功率极限计算风电机组健康性能

分类 [建筑科学][城市规划与设计]

出版日期 2024年04月09日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国建设信息化

2024年3期

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