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无监督学习算法在异常检测中的应用研究

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摘要摘要：无监督算法只处理“特征”，不操作监督信号。监督和无监督算法之间的区别没有规范，严格的定义，因为没有客观的判断来区分监督者提供的值是特征还是目标。通俗地说，无监督学习是指从不需要人为注释样本的分布中抽取信息的大多数尝试。该术语通常与密度估计相关，学习从分布中采样，学习从分布中去噪，需要数据分布的流形，或是将数据中相关的样本聚类。

DOI 7dm6p2n6vj/8227630

作者柳宇翀温庭栋赵彦仲石鑫鑫樊婵娟

机构地区北方自动控制技术研究所山西太原 030006

出处《科学新生活》 2024年5期

关键词无监督 k-均值聚类主成分

分类 [][]

出版日期 2024年05月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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