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深度学习算法在图像识别和自然语言处理中的性能优化研究

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摘要摘要:深度学习算法在图像识别和自然语言处理领域的应用日益广泛，但在实际应用中还存在一些问题和挑战。本文针对深度学习算法在图像识别和自然语言处理中的性能优化展开研究，主要从特征提取和表示学习、模型融合和联合训练、迁移学习和增量学习、优化算法和硬件加速等方面进行探讨。通过总结这些优化策略的研究现状和发展趋势，旨在为深度学习在图像识别和自然语言处理领域的应用提供更加有效的技术支持。

DOI pj015mxr0d/8241275

作者李英楷方李一杰王鹏远武超逸郭政尧

机构地区山西晋中理工学院 030600

出处《中国科技信息》 2024年4期

关键词深度学习算法图像识别自然语言处理性能优化

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年05月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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