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皮带机运行状态监测与故障诊断技术研究

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摘要摘要：本论文主要研究皮带机运行状态监测与故障诊断技术，旨在提出一种有效的方法来监测皮带机的运行状态，并及时诊断故障，以提高生产效率和设备可靠性。通过综合运用机器学习、传感技术和数据分析，我们提出了一种基于实时数据监测的故障诊断模型，能够准确地识别各种潜在问题，并采取相应的措施进行处理，从而降低停机时间和维护成本。

DOI rj8vvg7pk4/8305110

作者徐飞宇吴宁

机构地区陕西陕煤韩城矿业桑树坪煤矿陕西715400

出处《科技新时代》 2024年4期

关键词皮带机运行状态监测故障诊断机器学习数据分析

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年05月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）