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机器学习模型在眼健康领域的应用

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摘要摘要：近年来，机器学习模型通过对大量眼部影像数据进行分析，能实现精准眼部疾病检测，提高了诊断的准确性和效率。然而在应用过程中，存在数据质量不足、模型性能不稳定等问题。为此，本文结合实际情况对现有困境作出分析，并给出具体应对措施，旨在推动眼科医学的发展与进步。

DOI rdx99xyr1d/8343801

作者林峰朱吉敏

机构地区（砺进（杭州）科技有限公司杭州市 310000）

出处《中华医学信息导报》 2024年7期

关键词机器学习模型眼健康临床验证

分类 [医药卫生][临床医学]

出版日期 2024年06月04日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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