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冶金机械设备运行故障快速诊断方法研究

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摘要摘要:本文探讨了冶金机械设备运行故障快速诊断方法的研究。通过分析现有的诊断技术和方法，提出了一种基于数据驱动的新方法，以提高故障诊断的效率和准确性。研究着重于利用实时数据采集和分析，结合先进的机器学习算法，从而实现对冶金机械设备故障的快速识别和定位。本文的成果将有助于优化设备维护管理流程，提升生产效率和设备可靠性。

DOI 7j6vvkv97d/8447166

作者杨光

机构地区（通化钢铁股份有限公司　吉林通化 134003 ）

出处《中国科技人才》 2024年9期

关键词冶金机械设备故障诊断数据驱动机器学习算法设备维护

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年07月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国科技人才

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