摘要
摘要：现如今，我国经济发展十分迅速，支持向量机（ＳＶＭ）的核函数选取是制约其分类性能的重要因素，而当前的核函数大多以光谱距离作为构核元素，而忽略了光谱角度这一光谱特征。文章提出一种均衡化光谱距离与光谱角多特征组合核（ＥＳＡＤ）的ＳＶＭ分类器，对２００３年意大利帕维亚大学的ＲＯＳＩＳ高光谱数据作分类处理，并对影像的分类精度作评价分析。实验结果表明：ＥＳ－ＡＤ核ＳＶＭ整体分类精度相较于光谱距离核ＳＶＭ和光谱角核ＳＶＭ分别提升８．８８％和１１．０３％，分类精度理想，一定程度上抑制了“同谱异物”现象。
出版日期
2024年07月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
