摘要
摘要：本研究旨在构建基于数据挖掘的轨道交通收益审核模型，以提高收益审核的效率和准确性。通过深入研究数据挖掘技术，并将其应用于轨道交通领域，设计了一个针对轨道交通收益数据的审核模型。该模型能够自动化地处理和分析大量数据，识别异常交易和潜在风险，为轨道交通企业的财务管理提供有力支持。本研究首先分析了轨道交通收益审核现状，然后介绍了数据挖掘技术的基础理论及其在轨道交通中的应用，接着详细阐述了收益审核模型的构建过程，包括需求分析、数据准备、模型构建和验证等步骤。最后，本研究总结了研究成果，并指出了研究的不足之处和未来研究方向。该研究对于提升轨道交通企业的财务管理水平、防范财务风险具有重要意义。
出版日期
2024年07月26日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
