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人工智能在山地齿轨轨道交通安全管理中的应用研究

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摘要摘要：本文探讨了人工智能在山地齿轨轨道交通安全管理中的应用。通过深度学习、机器学习、神经网络和强化学习等算法，人工智能技术有效提升了轨道交通系统的运维效率、管理精度和安全监控能力。具体包括故障预测与诊断、设备维护优化、资源调度与管理、实时监控与预警系统、安全隐患识别与排除、紧急事件响应与处理、视频监控与图像识别、传感器数据分析以及轨道状态监测等方面的应用。这些技术的综合运用不仅提高了轨道交通的运行安全性和效率，还为未来智能交通系统的发展提供了重要参考和实践经验。

DOI odwllnoqv4/8514508

作者李洲张敏高畅

机构地区四川蜀道新制式轨道集团有限责任公司成都市锦江区 610000

出处《中国科技信息》 2024年9期

关键词人工智能山地齿轨轨道交通安全管理

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年07月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）