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基于机器视觉的精密零件表面缺陷自动检测与分类系统研究

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摘要摘要：随着工业自动化技术的快速发展，基于机器视觉的表面缺陷检测技术逐渐成为制造业质量控制的重要手段。传统的人工检测方法存在效率低、主观性强等缺陷，难以满足现代工业生产对高质量、高效率的需求。本文研究了一种基于机器视觉的精密零件表面缺陷自动检测与分类系统，通过计算机数字图像处理技术和自动化技术，实现了对精密零件表面缺陷的快速、准确检测与分类。该系统在提升检测效率和精度方面具有重要意义，为制造业的智能化和自动化发展提供了有力支持。

DOI rj8vvm9z74/8521482

作者董蕾

机构地区重庆建安仪器有限责任公司邮编；400060

出处《装备维修技术》 2024年10期

关键词机器视觉精密零件表面缺陷自动检测分类

分类 [][]

出版日期 2024年07月31日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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装备维修技术

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