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基于人工智能的火电厂大气污染监测与预警系统研究

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摘要摘要：为提升火电厂大气污染治理水平，本文探讨基于人工智能的监测与预警系统。采用理论分析与实例研究相结合的方法，深入研究其原理和应用。分析人工智能技术在大气污染监测与预警中的优势，阐述火电厂相关监测与预警系统的构成及运行机制。结果表明，该系统能提高监测准确性和预警及时性，但仍面临技术成本和数据安全等问题，未来需不断优化以实现更有效的污染治理。

DOI rj8vv66x74/8568234

作者李晓龙

机构地区大唐国际发电股份有限公司张家口发电分公司河北省张家口市 075133

出处《科技新时代》 2024年13期

关键词人工智能火电厂大气污染监测预警

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年08月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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